How is computer vision used in the automotive industry?

Thị giác máy tính có thể giúp ô tô nhìn và hiểu đường. Nó được sử dụng cho ô tô tự hành, các tính năng an toàn, phát hiện vật thể, đọc biển báo đường bộ, giữ làn đường và cải thiện khả năng điều hướng.

How do self-driving cars use computer vision?

Xe tự lái dựa vào thị giác máy tính để quan sát đường. Nó giúp xe phát hiện chướng ngại vật, nhận dạng biển báo, đi theo làn đường và theo dõi các phương tiện khác để lái xe an toàn và độc lập.

What are examples of automotive computer vision systems?

Ví dụ về hệ thống thị giác máy tính ô tô bao gồm giữ làn đường, kiểm soát hành trình thích ứng, phát hiện người đi bộ, nhận dạng biển báo giao thông, hỗ trợ đỗ xe và tránh va chạm.

How is AI used in the automobile industry?

Ngành công nghiệp ô tô sử dụng AI cho việc lái xe tự động, tăng cường các tính năng an toàn, bảo trì dự đoán, quy trình sản xuất hiệu quả và trải nghiệm cá nhân hóa trong xe.

Tầm nhìn máy tính trong ô tô | Khám phá các giải pháp AI của Ultralytics

Ứng dụng YOLO của Ultralytics trong ô tô

Phát hiện đối tượng

Phát hiện vật thể có thể được sử dụng để phát hiện chính xác các thành phần trong quá trình lắp ráp ô tô, giúp giảm lỗi.

Phân đoạn trường hợp

Sử dụng Ultralytics YOLO11 để phác thảo các khiếm khuyết của ô tô, đảm bảo hoàn thiện hoàn hảo trong quá trình sản xuất.

Phân loại hình ảnh

Mô hình thị giác máy tính có thể giúp phân loại các thành phần của xe để tối ưu hóa sản xuất.

Ước tính tư thế

YOLO11 giúp phân tích tư thế của người đi bộ, cải thiện an toàn giao thông.

Phát hiện đối tượng OBB

Phát hiện đối tượng hộp giới hạn định hướng có thể giúp quản lý việc đỗ xe và giám sát giao thông.

Theo dõi đối tượng

Theo dõi phương tiện theo thời gian thực để ước tính tốc độ, quản lý giao thông hoặc cải thiện hệ thống tự lái.

Liên hệ

Lợi ích của thị giác máy tính trong ô tô

Vision AI cải thiện khả năng phát hiện lỗi lên 90%

Vision AI đang chuyển đổi hoạt động kiểm soát chất lượng trong ngành công nghiệp ô tô bằng cách thích ứng với những thách thức như chiếu sáng, giúp cải thiện hiệu quả và độ tin cậy.

Taxi tự lái sẽ tăng gấp bốn lần vào năm 2030

Đến năm 2030, xe tự lái có thể tăng gấp bốn lần đội xe taxi năm 2022, định hình lại khả năng di chuyển bằng các cải tiến về thị giác máy tính như mô hình YOLO của Ultralytics.

Tầm nhìn máy tính trong ô tô

Được các nhà lãnh đạo trong ngành tin tưởng

Ứng dụng YOLO của Ultralytics trong ô tô

Phát hiện đối tượng

Phân đoạn trường hợp

Phân loại hình ảnh

Ước tính tư thế

Phát hiện đối tượng OBB

Theo dõi đối tượng

Lợi ích của thị giác máy tính trong ô tô

Vision AI cải thiện khả năng phát hiện lỗi lên 90%

Taxi tự lái sẽ tăng gấp bốn lần vào năm 2030

Xem các mô hình của chúng tôi đang hoạt động

Ultralytics YOLO cung cấp năng lượng cho công cụ kiểm tra thực phẩm của Specialvideo

Vivity AI cho phép AI công nghiệp với các mô hình YOLO của Ultralytics

Videologic Analytics & Ultralytics YOLO cho giám sát video

Prezent chuyển sang các mô hình YOLO của Ultralytics để phát hiện các thành phần trượt

Các giải pháp giao thông thông minh của ALYCE tận dụng các mô hình YOLO của Ultralytics

Các mô hình YOLO của Kiwitron & Ultralytics để phát hiện mối nguy hiểm trong công nghiệp

Ultralytics YOLO cung cấp năng lượng cho công cụ kiểm tra thực phẩm của Specialvideo

Vivity AI cho phép AI công nghiệp với các mô hình YOLO của Ultralytics

Videologic Analytics & Ultralytics YOLO cho giám sát video

Prezent chuyển sang các mô hình YOLO của Ultralytics để phát hiện các thành phần trượt

Các giải pháp giao thông thông minh của ALYCE tận dụng các mô hình YOLO của Ultralytics

Các mô hình YOLO của Kiwitron & Ultralytics để phát hiện mối nguy hiểm trong công nghiệp

Những câu hỏi thường gặp

Công nghệ thị giác máy tính được sử dụng như thế nào trong ngành công nghiệp ô tô?

Xe tự lái sử dụng công nghệ thị giác máy tính như thế nào?

Ví dụ về hệ thống thị giác máy tính ô tô là gì?

AI được sử dụng như thế nào trong ngành công nghiệp ô tô?

Bạn đã sẵn sàng chuyển đổi cùng AI chưa?